传染病监测预警

基于砭石大模型的分析和推断能力，实现传染病多渠道监测汇聚数据的自动化分析和展示，提升疾控的风险评估和辅助应急指挥决策能力。

传染病监测预警

背景与需求方案概述核心价值

背景与需求

2023年，国家疾控局印发了《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》，提出建立智慧化预警多点触发机制，健全多渠道监测预警指挥机制，以切实提高实时分析、集中研判、应急作业和应急指挥的能力，进一步对监测预警与应急指挥工作年度任务进行量化。此外，国务院办公厅印发《关于推动疾病预防控制事业高质量发展的指导意见》（国办发〔2023〕46号），提出要“利用大数据、云计算等技术，提高数据集成、风险识别、智能分析和及时预警能力”。

方案概述

方案优势

健全多渠道监测预警机制，重点提升智慧化监测预警和风险评估能力，支撑传染病监测预警与处置，推进医疗卫生机构间业务协同和信息共享，提高工作效率和工作质量，从而有效实现传染病实时动态分析、集中会商研判和辅助应急指挥决策能力。

核心价值

自动化

通过区域内健康医疗、社保、民政，乃至医药售卖、互联网搜索等行为数据，实现传染病多渠道监测汇聚数据的自动化分析和展示。

大模型

充分依托大模型等技术，构建具体应用场景的传染病疫情预测模型，包括风险预测、疫情规模预测、影响因素分析预测、疾病负担预测等预测类模型和风险预警、病例预警、聚集性预警、趋势预警、多点触发预警等预警类模型。

预警

基于预警类型和预警规则自动触发预警信号。预警信号自动推送到相应的地市、县区，形成触发、预警、发送、接收的预警信号闭环。

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